본문 바로가기

전체 글73

Smoothing splines ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisites 선형 모형의 한계 다항 회귀와 계단 함수 Regression splines Smoothing splines도 기저 함수(Basis functions)를 이용한 모델링 방식으로, 기저 함수로 polynomial function만을 이용하는 Regression splines와 달리 오차를 최소화하는 적절한 기저 함수를 찾아 $y_i$에 대한 예측을 수행한다. 목적 함수 관측된.. 2020. 6. 9.

Regression splines ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisites 선형 모형의 한계 다항 회귀와 계단 함수 기저 함수(Basis functions)를 이용한 두 가지 모델링 방식을 소개한다. 먼저, 다항 회귀와 piecewise constant regression을 결합하여 더 유연한 적합 형태를 보여주는 piecewise polynomial regression을 소개하고, 여기서 더 나아가 제약을 통해 piecewise polynomi.. 2020. 6. 8.

다항 회귀와 계단 함수 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 다항회귀(Polynomial regressions) $X$(predictors)와 $y$(response) 사이에 비선형 관계가 있을 때, 이에 대해 선형회귀를 확장하는 일반적인 방법은 다음과 같은 일반적인 선형 회귀모형(The standard linear regression model)에 다항 함수(polynomial function)를 씌워주는 것이다. $y_i = \beta_0 + \beta_1.. 2020. 6. 8.

선형모형의 한계 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 선형 모형(Linear models)은 상대적으로 적용이 쉬우며 다른 어떤 접근 방법들보다 해석(Interpretation)과 추론(Inference)에 있어서 상당한 이점을 가진다. 그러나 GLMs(Generalized linear models)을 포함한 표준 선형 회귀(Standard linear regression)는 예측력에 있어서 명확한 한계가 존재한다. 그 이유는 선형성 가정(The lin.. 2020. 6. 6.

GLMs: Generalized Linear Models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com GLMs(Generalized Linear Models : 일반화 선형 모형)은 다중 선형 회귀(Multiple linear regression)의 일반화로 생각될 수 있다. GLMs의 자세한 소개 이전에, 먼저 GLMs의 motivation을 알아보기 위해 간단하게 선형 회귀모형(Linear regression models)에 대해 간략하게 요약을 한다. 선형 회귀모형 요약 일반적인 (다중) 선형 .. 2020. 6. 6.

Penalized robust regression ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 고차원 데이터에서 고전적인 회귀분석이 가지는 문제점 Ridge regression Lasso regression Bias reduction of Lasso estimator Variance reduction of Lasso estimator 최소제곱 손실함수를 기반으로 추정을 수행하는 선형 회귀(LSE)는 정규분포를 따르는 데이터에 적절하다. 그러나, 실제 데이터는 종종 많.. 2020. 6. 2.

이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 13 다음

티스토리툴바