시계열 자료분석/시계열 회귀모형6 [FPP3] 7.4 시계열 회귀모형의 유용한 예측변수 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 시계열 회귀모형에서 유용하게 쓰이는 예측변수(predictors)들을 소개하려고 합니다: 1 Trend 시계열 자료에 추세(trend)는 흔히 존재합니다. 선형 추세의 경우는 다음과 같이 $x_{1, t} = t$를 예측변수로 하여 손 쉽게 모형에 반영할 수 있습니다: \begin{equation} y_t = \beta_0 + \beta_1 t + \epsilon_t, \end{equation} 여기.. 2021. 8. 25. Distributed lag non-linear models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 Distributed lag models GLMs GAMs ❓ More to read Tutorials on distributed lag non-linear models in R Introduction 이번에는 DLNMs(distributed lag non-linear models, 이하 DLNMs)에 대해 소개해보려고 .. 2021. 4. 2. Distributed lag models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 ❓ More to read Tutorials on distributed lag models in R 이번에는 여러 개의 시계열에 대한 분석방법 중 하나인 분포시차모형(distributed lag models, 이하 DLM)을 소개하려고 합니다. DLM은 모델링하고자 하는 시계열을 동시차의 여러 시계열들로 모형화하는 ARI.. 2021. 3. 5. ARIMA 오차 회귀모형 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ❓ More to read Tutorials on regression with ARIMA errors in R: Still in Progress😓 이번에는 두 개 이상의 시계열에 대한 분석 방법 중 하나인 ARIMA 오차를 갖는 회귀모형에 대해 소개하려고 합니다. ARIMA 모형과 허구적 회귀에 대한 정리가 안되어있다면, 이 글을 읽기 전 꼭 p.. 2021. 3. 5. 허구적 회귀 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 이번에 소개할 주제는 허구적 회귀(spurious regression)입니다. 허구적 회귀는 여러개의 시계열에 관한 모델링에 앞서 꼭 알아두어야 할 내용입니다. 시계열에서 허구적 회귀란, 실제로는 서로 독립적인 아무 관련이 없는 비정상 시계열 변수 간에 선형회귀모형의 적합 결과가 통계적으로 유의하게 나타나는 경우를 말합니다. 예를 들어, 서로 독립인 두 비정상 시계열이 모두 강한 계절성과 추세를 갖는.. 2021. 3. 5. Prophet 모형 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ Prerequisite GAMs 시계열 평활법 ❓ More to read Tutorial on {prophet} for Korean R users Prophet 모형은 2018년 페이스북에서 제안한 시계열 예측모형이다. Prophet 모형은 시계열의 시간 종속적인 특성을 고려하는 기존의 시계열 모형(e.g. 지수평활법, ARIMA 모형)과 달리 curve-fitting으로 모형을 적합하며, 시계열.. 2020. 7. 6. 이전 1 다음
