실험설계11 반복측정 분산분석 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ Prerequisite 일원배치 분산분석 ❓ More to read Tutorials on repeated measures design in R Introduction 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA)은 반복측정 자료에 대한 모평균 비교를 수행하는 분석 방법입니다. 반복측정(repeated measurements)이란, 말 그대로 동일한 실험 단위(experimenta.. 2021. 5. 11. CRD with subsampling ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 실험설계 개요 및 용어 정리 일원배치 분산분석(One-way Anova)의 원리 오차항의 분산 추정과 EMS 지금까지는 실험단위(EU : experimental unit)와 관찰단위(obsevational unit)가 동일한 자료들만 살펴보았다. 실험단위와 관찰단위가 동일하지 않은 경우가 있으며, 이런 경우를 일컬어 CRD with subsampling(부표집을 한 완전 랜.. 2020. 4. 16. 직교다항식과 반응곡선의 적합 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 대비와 직교대비에 대해 단백질(처리)과 체중(반응값, $y$)에 관한 데이터를 산점도로 나타냈으며, 각 그룹의 반복수는 5회이다(동일한 측정값이 존재해서 중복된 점 존재). 그리고 산점도에 그어져있는 곡선은 데이터에 3차 회귀선을 적합시킨 결과이다. 특히 이러한 회귀선을 반응곡선(response curve)이라 부른다. 직교다항식(orthogonal polynomial)을 .. 2020. 4. 14. 대비와 직교대비에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 다중비교 검정 1. 대비(Contrast) 대비(contrast)는 많은 다중비교 검정법들의 idea이다. 하나의 예를 들어서 대비를 이해해보자. 회사 $A$, $B$의 살충제가 액체와 분말형태로 각각 존재하고, 이를 처리 $A_1$, $A_2$, $B_1$, $B_2$라 하자. 만일 우리가 $A_1$ 대 $A_2$ 간의 비교에 관심이 있다면 적절한 가설은 다음과 같이 쓸 .. 2020. 3. 30. 다중비교 검정법 소개 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 다중검정 다중비교(multiple comparison)의 아이디어는 $c$개의 쌍별비교(pairwise comparison) 전체를 동시검증하는 경우에 대한 제 1종 오류의 확률($\alpha$)를 조절하는 것에 있다(처리가 $t$개 이면, 쌍별비교 개수 $ c = _tC_2 = \frac{t(t-1)}{2}$개). 다중비교에서 가장 중요한 개념은 이러한 오류율의 조절(er.. 2020. 3. 30. 고정효과 모형과 랜덤효과 모형에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 고정효과, 랜덤효과를 구분해야하는 이유는 EMS를 기반으로 수행되는 처리효과에 대한 검정통계량이 달라지기 때문이다. 단, 일원배치 분산분석에서는 두 모형의 EMS가 동일하여 검정통계량은 두 모형 모두 $MStrt$를 $MSE$를 나눈 형태로 주어진다. 즉, 일원배치 분산분석에서 고정효과든 랜덤효과든 분산분석 표의 작성은 동일하다. ○ 고정효과 모형(fixed effects model) 실험자 스스로 .. 2020. 3. 30. 이전 1 2 다음
