시계열 자료분석11 [FPP3] 7.4 시계열 회귀모형의 유용한 예측변수 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 시계열 회귀모형에서 유용하게 쓰이는 예측변수(predictors)들을 소개하려고 합니다: 1 Trend 시계열 자료에 추세(trend)는 흔히 존재합니다. 선형 추세의 경우는 다음과 같이 $x_{1, t} = t$를 예측변수로 하여 손 쉽게 모형에 반영할 수 있습니다: \begin{equation} y_t = \beta_0 + \beta_1 t + \epsilon_t, \end{equation} 여기.. 2021. 8. 25. [FPP3] 1.1 시계열 자료의 예측 가능성에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 시계열 자료의 예측 가능성 세상에는 시간 순서로 관측된 수많은 시계열 자료가 존재하며, 시계열 자료에 관한 예측(forecasts)은 많은 상황에서 필요로 됩니다. 일부 시계열 자료는 상당히 예측하기 쉬운 것들도 있습니다. 예를 들어, 우리는 다음날 아침의 일출 시간은 정확하게 예측할 수 있습니다. 그러나, 단순히 시계열 자료라고 해서 무작정 시계열 예측 모형을 이용해 예측을 시도한다면, 좋지 못한 .. 2021. 4. 30. Distributed lag non-linear models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 Distributed lag models GLMs GAMs ❓ More to read Tutorials on distributed lag non-linear models in R Introduction 이번에는 DLNMs(distributed lag non-linear models, 이하 DLNMs)에 대해 소개해보려고 .. 2021. 4. 2. Count Time Series 분석에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 우리가 시계열 분석에서 배우는 대부분의 기법은 자료가 연속적인 표본 공간을 갖는다고 가정한채로 진행이 됩니다. 그러나, 실제 시계열 자료분석을 진행하다 보면 개수를 센 형태의 시계열 자료(이하 count time series)를 상당히 많이 접할 수 있습니다. 예를 들면, 어떤 매장의 일별 방문자 수 또는 일별로 기록된 광역철도의 역별 수송량 등과 같은 것들이 있겠죠. 이러한 시계열들은 count d.. 2021. 3. 17. Distributed lag models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 ❓ More to read Tutorials on distributed lag models in R 이번에는 여러 개의 시계열에 대한 분석방법 중 하나인 분포시차모형(distributed lag models, 이하 DLM)을 소개하려고 합니다. DLM은 모델링하고자 하는 시계열을 동시차의 여러 시계열들로 모형화하는 ARI.. 2021. 3. 5. ARIMA 오차 회귀모형 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ❓ More to read Tutorials on regression with ARIMA errors in R: Still in Progress😓 이번에는 두 개 이상의 시계열에 대한 분석 방법 중 하나인 ARIMA 오차를 갖는 회귀모형에 대해 소개하려고 합니다. ARIMA 모형과 허구적 회귀에 대한 정리가 안되어있다면, 이 글을 읽기 전 꼭 p.. 2021. 3. 5. 이전 1 2 다음
