시계열 평활법
❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 1. 기초 시계열(Time series)은 시간 순서로 측정된 모든 데이터로 볼 수 있다. 물론 이때 시계열 데이터는 고정된 시간 간격으로 측정되지 않았을 수도 있다. 시계열 자료는 추세(Trends, $m_t$), 계절(Seasonality, $s_t$), 불규칙(Random, $\epsilon_t$) 성분으로 구성되는데, 이러한 성분들은 합 또는 곱의 형태로 시계열에 영향을 미칠 수 있다. (1)..
2020. 7. 1.
