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[FPP3] 7.4 시계열 회귀모형의 유용한 예측변수 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 시계열 회귀모형에서 유용하게 쓰이는 예측변수(predictors)들을 소개하려고 합니다: 1 Trend 시계열 자료에 추세(trend)는 흔히 존재합니다. 선형 추세의 경우는 다음과 같이 $x_{1, t} = t$를 예측변수로 하여 손 쉽게 모형에 반영할 수 있습니다: \begin{equation} y_t = \beta_0 + \beta_1 t + \epsilon_t, \end{equation} 여기.. 2021. 8. 25.

SIR과 SEIR 모형: 결정모형 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❓ More to read Tutorials on deterministic SIR models in R Introduction 본 글에서는 질병 확산 모델링에 쓰이는 구획 모형(compartment model)의 가장 기본형이라 할 수 있는 두 모형 SIR, SEIR 모형을 소개하려고 합니다. 두 모형은 감염병 모델링에서 가장 기본이 되며, 상대적으로 적은 양의 자료로 모형을 구성하기 쉬워 상당히 자.. 2021. 7. 13.

의학 용어 정리 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 발생률 발생률(incidence rate or incidence)은 일정기간동안 한 인구 집단 내에서 어떤 질병이 새로 발한 환자의 수를 말합니다. 즉, 분자는 일정기간 동안 발생한 새로운 환자들의 수이고, 분모는 그 기간동안 발생될 위험에 노출되어 있는 사람 수에 해당합니다. 일반적으로 인구 10만명에 대한 1년간의 새 환자 수를 중심으로 발생률을 계산합니다. 유병률 유병률(prevalence ra.. 2021. 6. 4.

반복측정 분산분석 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ Prerequisite 일원배치 분산분석 ❓ More to read Tutorials on repeated measures design in R Introduction 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA)은 반복측정 자료에 대한 모평균 비교를 수행하는 분석 방법입니다. 반복측정(repeated measurements)이란, 말 그대로 동일한 실험 단위(experimenta.. 2021. 5. 11.

[FPP3] 1.1 시계열 자료의 예측 가능성에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 시계열 자료의 예측 가능성 세상에는 시간 순서로 관측된 수많은 시계열 자료가 존재하며, 시계열 자료에 관한 예측(forecasts)은 많은 상황에서 필요로 됩니다. 일부 시계열 자료는 상당히 예측하기 쉬운 것들도 있습니다. 예를 들어, 우리는 다음날 아침의 일출 시간은 정확하게 예측할 수 있습니다. 그러나, 단순히 시계열 자료라고 해서 무작정 시계열 예측 모형을 이용해 예측을 시도한다면, 좋지 못한 .. 2021. 4. 30.

시계열 자료분석 패키지 소개: tidyverts ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com Introduction 시계열 자료분석을 tidyverse framework로 진행할 수 있게 해주는 패키지를 찾아헤맸고, 마침내 tidyverts라는 ecosystem을 찾아냈습니다. 사실 business-science에서 제공하는 {modeltime}, {timetk} 패키지와 고민했으나, business-science에서 제공하는 tidy한 포맷의 시계열 자료분석 ecosystem을 완전하게 이.. 2021. 4. 15.

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