๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

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Distributed lag non-linear models โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com โ— prerequisite ARIMA ๋ชจํ˜• ํ—ˆ๊ตฌ์  ํšŒ๊ท€ ARIMA ์˜ค์ฐจ ํšŒ๊ท€๋ชจํ˜• Distributed lag models GLMs GAMs โ“ More to read Tutorials on distributed lag non-linear models in R Introduction ์ด๋ฒˆ์—๋Š” DLNMs(distributed lag non-linear models, ์ดํ•˜ DLNMs)์— ๋Œ€ํ•ด ์†Œ๊ฐœํ•ด๋ณด๋ ค๊ณ  .. 2021. 4. 2.
SIR ๋ชจํ˜• ์†Œ๊ฐœ: ์ „์—ผ๋ณ‘ ์œ ํ–‰ ๋ชจ๋ธ๋ง โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com Introduction ์ „์—ผ๋ณ‘ ์œ ํ–‰์˜ ๋ชจํ˜•ํ™”์— ์ดˆ์„์ด ๋˜๋Š” ๋Œ€ํ‘œ์  ๋ชจํ˜• SIR(Susceptible-Infected-Removed) ๋ชจํ˜•์— ๋Œ€ํ•ด ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. COVID-19๋กœ ์ธํ•œ ํŒฌ๋ฐ๋ฏน ์ƒํ™ฉ์˜ ์ง€์†์œผ๋กœ COVID-19 ์ผ๋ณ„ ํ™•์ง„์ž์— ๋Œ€ํ•œ ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ๋ง์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ๋ถ„๋“ค์ด ๋งŽ์„๊ฑฐ๋ผ ์ƒ๊ฐ๋˜๋Š”๋ฐ, ์ „์—ผ๋ณ‘ ํ™•์ง„์ž์™€ ๊ด€๋ จํ•œ ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ๋ง์„ ํ™•์ง„์ž์˜ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ์‹œ๊ฐ„ ์ˆœ์„œ๋กœ ๊ด€์ธก๋œ๋‹ค๊ณ  ํ•˜์—ฌ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ชจํ˜•์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ.. 2021. 3. 30.
์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐœ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„์„ โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com Introduction ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„์„์„ ํ•œ๋ฐ ๋ชจ์•„ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์˜ ์ด๋ก ์  ์†Œ๊ฐœ์™€ R์„ ์ด์šฉํ•œ ํŠœํ† ๋ฆฌ์–ผ์— ๋Œ€ํ•œ ๋งํฌ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ๋ชจ์•„๋†จ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž์„ธํ•œ ์‚ฌํ•ญ์€ ์ œ ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ ๋ ˆํฌ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ๊ถ๊ธˆํ•œ ์‚ฌํ•ญ์ด ์žˆ์œผ์‹œ๋‹ค๋ฉด ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ๋Œ“๊ธ€ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š”.๐Ÿ˜Š be-favorite/Multiple_timeseries ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐœ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„์„. Contribute to be-favori.. 2021. 3. 30.
Count Time Series ๋ถ„์„์— ๋Œ€ํ•ด โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ถ„์„์—์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๊ธฐ๋ฒ•์€ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์—ฐ์†์ ์ธ ํ‘œ๋ณธ ๊ณต๊ฐ„์„ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•œ์ฑ„๋กœ ์ง„ํ–‰์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜, ์‹ค์ œ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ๋ถ„์„์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ์„ผ ํ˜•ํƒœ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ(์ดํ•˜ count time series)๋ฅผ ์ƒ๋‹นํžˆ ๋งŽ์ด ์ ‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค๋ฉด, ์–ด๋–ค ๋งค์žฅ์˜ ์ผ๋ณ„ ๋ฐฉ๋ฌธ์ž ์ˆ˜ ๋˜๋Š” ์ผ๋ณ„๋กœ ๊ธฐ๋ก๋œ ๊ด‘์—ญ์ฒ ๋„์˜ ์—ญ๋ณ„ ์ˆ˜์†ก๋Ÿ‰ ๋“ฑ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ฒƒ๋“ค์ด ์žˆ๊ฒ ์ฃ . ์ด๋Ÿฌํ•œ ์‹œ๊ณ„์—ด๋“ค์€ count d.. 2021. 3. 17.
Distributed lag models โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com โ— prerequisite ARIMA ๋ชจํ˜• ํ—ˆ๊ตฌ์  ํšŒ๊ท€ ARIMA ์˜ค์ฐจ ํšŒ๊ท€๋ชจํ˜• โ“ More to read Tutorials on distributed lag models in R ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„์„๋ฐฉ๋ฒ• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ๋ถ„ํฌ์‹œ์ฐจ๋ชจํ˜•(distributed lag models, ์ดํ•˜ DLM)์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. DLM์€ ๋ชจ๋ธ๋งํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ณ„์—ด์„ ๋™์‹œ์ฐจ์˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ์‹œ๊ณ„์—ด๋“ค๋กœ ๋ชจํ˜•ํ™”ํ•˜๋Š” ARI.. 2021. 3. 5.
ARIMA ์˜ค์ฐจ ํšŒ๊ท€๋ชจํ˜• โ—๏ธ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์˜ฎ๊น€: https://www.taemobang.com ๋ฐฉํƒœ๋ชจ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์˜ค์‹  ๊ฒƒ์„ ํ™˜์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ์ „๊ณต์œผ๋กœ ํ•™๋ถ€, ์„์‚ฌ๋ฅผ ์กธ์—…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๊ฐ€์ฒœ๋Œ€ ๊ธธ๋ณ‘์› G-ABC์—์„œ Data Science๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ†ต๊ณ„ํ•™, ์‹œ๊ณ„์—ด, ํ†ต๊ณ„์ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ๊ณ„ www.taemobang.com โ— prerequisite ARIMA ๋ชจํ˜• ํ—ˆ๊ตฌ์  ํšŒ๊ท€ โ“ More to read Tutorials on regression with ARIMA errors in R: Still in Progress๐Ÿ˜“ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๋‘ ๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ARIMA ์˜ค์ฐจ๋ฅผ ๊ฐ–๋Š” ํšŒ๊ท€๋ชจํ˜•์— ๋Œ€ํ•ด ์†Œ๊ฐœํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ARIMA ๋ชจํ˜•๊ณผ ํ—ˆ๊ตฌ์  ํšŒ๊ท€์— ๋Œ€ํ•œ ์ •๋ฆฌ๊ฐ€ ์•ˆ๋˜์–ด์žˆ๋‹ค๋ฉด, ์ด ๊ธ€์„ ์ฝ๊ธฐ ์ „ ๊ผญ p.. 2021. 3. 5.

ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌํˆด๋ฐ”