SIR 모형 소개: 전염병 유행 모델링

방태모

안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계

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Introduction

전염병 유행의 모형화에 초석이 되는 대표적 모형 SIR(Susceptible-Infected-Removed) 모형에 대해 소개합니다. COVID-19로 인한 팬데믹 상황의 지속으로 COVID-19 일별 확진자에 대한 예측 모델링에 관심이 있는 분들이 많을거라 생각되는데, 전염병 확진자와 관련한 예측 모델링을 확진자의 수가 단순히 시간 순서로 관측된다고 하여 시계열 모형으로 모델링을 하는 행위는 지양해야 합니다. 그 이유가 궁금하신 분, 그리고 SIR 모형에 관한 이론적 소개 및 R을 이용한 튜토리얼에 관심이 있으신 분은 제 깃허브 레포를 참고해 주세요.😊

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SIR 모형을 이용한 전염병 모델링. Contribute to be-favorite/Tutorials_SIR-models development by creating an account on GitHub.

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아울러, SIR 모형과 SEIR 모형에 관한 Introduction은 다음의 글을 참고해주시면 됩니다:

SIR과 SEIR 모형: 결정모형

❓ More to read Tutorials on deterministic SIR models in R Introduction 본 글에서는 질병 확산 모델링에 쓰이는 구획 모형(compartment model)의 가장 기본형이라 할 수 있는 두 모형 SIR, SEIR 모형을 소..

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