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Distributed lag non-linear models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 Distributed lag models GLMs GAMs ❓ More to read Tutorials on distributed lag non-linear models in R Introduction 이번에는 DLNMs(distributed lag non-linear models, 이하 DLNMs)에 대해 소개해보려고 .. 2021. 4. 2.
SIR 모형 소개: 전염병 유행 모델링 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com Introduction 전염병 유행의 모형화에 초석이 되는 대표적 모형 SIR(Susceptible-Infected-Removed) 모형에 대해 소개합니다. COVID-19로 인한 팬데믹 상황의 지속으로 COVID-19 일별 확진자에 대한 예측 모델링에 관심이 있는 분들이 많을거라 생각되는데, 전염병 확진자와 관련한 예측 모델링을 확진자의 수가 단순히 시간 순서로 관측된다고 하여 시계열 모형으로 모델.. 2021. 3. 30.
여러개의 시계열 자료에 대한 분석 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com Introduction 여러 개의 시계열 자료에 대한 분석을 한데 모아 정리했습니다. 각 방법론의 이론적 소개와 R을 이용한 튜토리얼에 대한 링크를 모두 모아놨습니다. 자세한 사항은 제 깃허브 레포를 참고해주세요. 궁금한 사항이 있으시다면 언제든지 댓글 남겨주세요.😊 be-favorite/Multiple_timeseries 여러개의 시계열 자료에 대한 분석. Contribute to be-favori.. 2021. 3. 30.
Count Time Series 분석에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 우리가 시계열 분석에서 배우는 대부분의 기법은 자료가 연속적인 표본 공간을 갖는다고 가정한채로 진행이 됩니다. 그러나, 실제 시계열 자료분석을 진행하다 보면 개수를 센 형태의 시계열 자료(이하 count time series)를 상당히 많이 접할 수 있습니다. 예를 들면, 어떤 매장의 일별 방문자 수 또는 일별로 기록된 광역철도의 역별 수송량 등과 같은 것들이 있겠죠. 이러한 시계열들은 count d.. 2021. 3. 17.
Distributed lag models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ARIMA 오차 회귀모형 ❓ More to read Tutorials on distributed lag models in R 이번에는 여러 개의 시계열에 대한 분석방법 중 하나인 분포시차모형(distributed lag models, 이하 DLM)을 소개하려고 합니다. DLM은 모델링하고자 하는 시계열을 동시차의 여러 시계열들로 모형화하는 ARI.. 2021. 3. 5.
ARIMA 오차 회귀모형 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ❗ prerequisite ARIMA 모형 허구적 회귀 ❓ More to read Tutorials on regression with ARIMA errors in R: Still in Progress😓 이번에는 두 개 이상의 시계열에 대한 분석 방법 중 하나인 ARIMA 오차를 갖는 회귀모형에 대해 소개하려고 합니다. ARIMA 모형과 허구적 회귀에 대한 정리가 안되어있다면, 이 글을 읽기 전 꼭 p.. 2021. 3. 5.