Machine&Statistical Learning9 GLMs: Generalized Linear Models ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com GLMs(Generalized Linear Models : 일반화 선형 모형)은 다중 선형 회귀(Multiple linear regression)의 일반화로 생각될 수 있다. GLMs의 자세한 소개 이전에, 먼저 GLMs의 motivation을 알아보기 위해 간단하게 선형 회귀모형(Linear regression models)에 대해 간략하게 요약을 한다. 선형 회귀모형 요약 일반적인 (다중) 선형 .. 2020. 6. 6. Logistic regression ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 로지스틱 회귀모형(Logistic regression model)은 $x$에 관한 선형 함수(linear function)를 통해 관측치가 class = $K$에 속할 사후 확률(posterior probabilities)을 모델링한다. 그래서 로지스틱 회귀모형은 분류 문제에 적절하며, 분류기 중에서도 선형 분류기(linear classifier)에 해당한다. class가 $K$개인 반응 변수 $Y$.. 2020. 5. 23. Ensemble methods ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 오늘 소개할 주제는 앙상블 기법(ensemble methods)입니다. 앙상블 기법은 지도학습(supervised learning)의 대표적 기법중 하나로 여러 모형을 기반으로 예측을 결합하여 최종 결과를 내는 모형이라 할 수 있습니다. 이번 글에서는 Stacking을 제외한 가장 인기있는 대표적 앙상블 기법인 배깅(bagging)과 부스팅(boosting)을 기반으로 한 알고리즘들을 소개해보려고 해.. 2020. 2. 12. 이전 1 2 다음
