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딥러닝11

행렬과 벡터의 곱연산 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 행렬 $\boldsymbol{A}$와 $\boldsymbol{B}$의 곱 $\boldsymbol{AB}$가 정의되려면 $\boldsymbol{A}$의 열의 수와 $\boldsymbol{B}$의 행의 수가 동일해야한다. 만약 $\boldsymbol{A}$의 shape가 $m\times n$이고 $\boldsymbol{B}$의 shape가 $n\times p$이면, 이 둘의 곱 $\boldsymbol{C.. 2020. 4. 10.
행렬의 전치와 브로드캐스팅 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 행렬의 중요한 연산중 하나는 전치(transpose)이다. 행렬 $\boldsymbol{A}$의 전치는 $\boldsymbol{A}^\textrm{T}$로 나타내고, 수식으로는 다음과 같이 정의된다. $\left(\boldsymbol{A}^\textrm{T}\right)_{i,j} = A_{j, i}$ 벡터는 하나의 열만 가지는 행렬로 생각될 수 있다. 그러므로 벡터의 전치는 하나의 행만을 가진 행렬.. 2020. 4. 10.
선형대수의 여러 객체 소개 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ○ 벡터(Vectors) : 수들의 배열(array)이다. 숫자들은 순서대로 배열된다. 벡터의 요소들을 명시적으로 표시할 필요가 있을때는, 다음과 같이 열 벡터로 나타낸다. $x = \begin{bmatrix}x_1 \\ x_2 \\ \cdots \\ x_n \end{bmatrix}$ 또한 벡터를 각 요소들이 다른 축들을 따라서 주어지는 공간위의 점으로도 생각할 수 있다. ○ 행렬(Matrices) .. 2020. 4. 10.
딥러닝 소개 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 📝 prerequisite 딥러닝 머리말 이번 글에서는 딥러닝뿐만이 아닌 보다 더 큰 집합이라 할 수 있는 기계학습(machine learning, ML), 인공지능(artificial intelligence, AI)에 대한 연구배경과 전반적 개념에 대한 소개를 하려고 합니다. 먼저, 딥러닝(deep learning, DL)이라는 분야는 비교적 최근에 대중들의 관심을 받은 기술입니다. 아울러, 딥러닝.. 2020. 2. 20.
머리말 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 학부생 때 딥러닝이라는 키워드가 유독 핫했었고, 데이터 마이닝이라는 전공 수업에서도 짧게나마 소개되었었다. 그래서 늘 궁금했었고, 세상에서 이렇게 핫한 분야를 잘 모르고 있어서 사실 좀 불안하기도 했다. 지금은 다행히 딥러닝이 어디에 주로 쓰이며, 왜 필요하며, 기존의 머신러닝 알고리즘들이 가지고 있는 어떤 challenge를 극복했는지를 대충은 알고 있어서 불안감은 해소됐다. 그렇지만, 딥러닝이 활.. 2020. 2. 19.

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