고차원 자료분석9 고차원 자료에 대한 고전적인 회귀분석의 문제점 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 우리가 알고있는 고전적인 회귀분석을 고차원 데이터에 적용할 경우 발생하는 문제점들에 대해 알아본다. 여기서 고전적인 회귀 분석이란, 흔히들 회귀분석을 처음 접할 때 배우는 오차항에 대한 분포를 정규분포로 가정하는 단순 선형회귀, 다중 선형회귀 등을 말한다. 어떻게 보면 Penalized regression(벌점회귀 i.e. Ridge, Lasso)의 모티베이션에 관한 글이라고도 할 수 있다. 그 첫 .. 2020. 4. 8. FDR ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 다중 검정 FWER (참고) 후의 설명에서 나올 가설검정의 True positive(Discovery) 등과 같은 용어는 다음의 테이블을 보고 이해하면 된다. 예를 들어 True positive는 위 표에서 True Discovery($A$)로 표현할 수 있고, 귀무가설을 기각시켰는데 그 결정이 옳은 판단임을 의미한다. False negative는 위 표에서 굳이 표현하자면.. 2020. 4. 4. FWER ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 다중 검정 (참고) 후의 설명에서 나올 가설검정의 True positive(Discovery) 등과 같은 용어는 다음의 테이블을 보고 이해하면 된다. 예를 들어 True positive는 위 표에서 True Discovery($A$)로 표현할 수 있고, 귀무가설을 기각시켰는데 그 결정이 옳은 판단임을 의미한다. False negative는 위 표에서 굳이 표현하자면 Fals.. 2020. 4. 4. 이전 1 2 다음
