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검정력과 검정력 함수에 대해 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com ※ prerequisite 통계적 가설검정의 원리 앞으로의 설명은 편의상 평균이 $\mu$이고, 분산이 $\sigma^2$인 정규모집단으로 부터의 확률표본(random sample)에 기초한 모평균($\mu$)에 대한 우단측 검정을 기준으로 한다. 본격적인 내용에 들어가기 전에 1종 오류와 2종 오류에 대해 알고가자. 1종 오류(Type I error) : 귀무가설이 참인데, 이를 기각시키는 오류 2.. 공감수 6 댓글수 0 2020. 3. 30.
기댓값과 표본평균 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 기댓값은 $E(X)$와 같이 나타내고, 표본평균은 $\bar{X}$, $\bar{x}$와 같이 나타낼 수 있다. 통계학에 익숙하지 않은 사람은 세 개념이 헷갈릴 수 있다. 단순하게 생각하면 $E(X)$도 평균이고, $\bar{X}$, $\bar{x}$도 평균이기 때문이다. 그러나 세 기호 모두 사실 다른 개념이다. 이를 확실하게 잡기위해 그 차이점을 알아보자. 1. $E(X)$ 확률분포와 기댓값에서 .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 2. 25.
이산형 확률분포 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com 몸무게, 키 등과 같이 연속적인 숫자로 분포하는 연속형 확률변수가 아닌 이산형 확률변수(e.g. 교통사고 건수)가 가지는 분포에 대해 알아보고자 한다. 1. 균일 분포(Uniform distribution of discrete type) 확률변수 $X$가 $n$개의 이산값 $\left \{x_1, x_2, \cdots, x_n \right \}$을 가지며 각 값들이 취할 확률이 동일한 경우, 이 확률.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 2. 17.
확률분포와 기댓값 ❗️블로그 옮김: https://www.taemobang.com 방태모 안녕하세요, 제 블로그에 오신 것을 환영합니다. 통계학을 전공으로 학부, 석사를 졸업했습니다. 현재는 가천대 길병원 G-ABC에서 Data Science를 하고있습니다. 통계학, 시계열, 통계적학습과 기계 www.taemobang.com "확률변수(random variable : r.v.)는 분포를 가진다" 확률변수라는 것이 정의될 때뿐만 아니라 수리통계학에서 위 개념을 가지고 접근하는 것이 매우 중요하다. 1. 확률변수(random variable : $r.v.$) 확률변수 $X$는 표본 공간에서 정의되는 실숫값을 취하는 함수(real-valued function)이다. $ X : S \rightarrow R $ 여기서 $S$는 표.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 2. 16.

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